个人面经

1.项目问题回答

背景：
本项目旨在探索区块链技术在数据隐私保护中的应用，具体目标是开发一个原型系统，验证区块链在实际场景中的可行性和有效性。
角色：
在导师的指导下，我担任技术开发的角色，负责项目的技术实现。具体来说，我选择了合适的区块链平台，搭建了区块链网络，创建了区块链网络集群，确保系统在各个节点中正常运行。此外，我还改进了Raft共识算法，并基于芋道源码开发了原型系统，实现了区块链网络与后端Web程序的连接，确保数据的同步和交互。
成果：
项目成功开发了一个基于区块链的电子健康档案系统，并获得了软著《基于区块链的电子健康档案系统》。系统在功能测试和性能测试中表现优异，验证了区块链技术在数据隐私保护方面的可行性和有效性。

2.项目中的挑战与解决方案

挑战1：选择合适的区块链平台
在项目初期，选择合适的区块链平台是一个关键挑战。市场上有多种区块链平台，每种平台都有其优缺点。我通过对比分析，选择了适合本项目需求的区块链平台，确保其在性能、安全性和扩展性方面都能满足要求。
解决方案+成果：
我进行了详细的市场调研和技术评估，最终选择了金联盟作为区块链平台。金联盟的智能合约功能和强大的社区支持，为项目的顺利实施提供了保障。

挑战2：改进Raft共识算法
Raft共识算法是一种广泛用于分布式系统的共识协议，著名于其易于理解和高可用性。但是，传统的Raft算法存在一个缺陷：当系统中存在非拜占庭错误（如网络延迟、节点崩溃等）时，可能导致选举过程失败或 leader 不可靠。这种情况下，系统的安全性和性能会受到影响。
解决方案：
我通过引入信誉机制和反投票选举流程。
信誉机制：为每个节点引入一个信誉值（Reputation Score），基于其历史行为（如响应时间、正确投票率等）。进行动态调整：根据节点的实时表现不断更新信誉值，确保反映最新的节点可靠性。在选举中，根据节点的信誉值筛选出可信度较高的候选节点。
反投票选举：允许节点对不信任的领导节点进行反投票。如果一个领导者收到的反投票数超过某个阈值，则重新选举。
成果：
安全性提高：通过信誉机制和反投票流程，成功降低了非拜占庭节点作恶的影响，确保了系统的可靠性。
性能提升：优化后的选举流程减少了平均选举时间，提高了系统的响应速度。

3.个人收获与成长

通过这个项目，我不仅掌握了区块链技术的核心概念，还学会了如何在实际应用中优化共识算法，提升系统性能。特别是通过Raft共识算法的改进，我理解了分布式系统中的同步机制和一致性协议。同时，我学会了如何将理论知识转化为实际应用，提升了我的技术能力和问题解决能力。项目经历让我更好地理解了数据隐私保护的业务需求，并激发了我对区块链技术在其他领域应用的兴趣，未来我希望能在区块链技术与数据隐私保护的交叉领域深耕，贡献更多创新解决方案。